食品生产许可证是不是必须试生产后才能办理？
申请食品生产许可证是否需要试生产，取决于具体的生产类型和产品种类。
一般来说，对于新建、改建、扩建的餐饮业（含集体食堂）和饮料（含直接饮用水）企业，可能需要在实际生产前进行试生产。
在试生产期间，企业需要完成设备调试、工艺验证、产品检验等必要步骤，确保生产条件符合相关法规和标准要求。
此外，申请食品生产许可证还需要准备一系列相关材料，包括生产经营场所使用证明或房产证明、生产经营场所平面图和详细的加工工艺简图、卫生设施设备布局图、产品原料配方、产品包装材料标签说明书、产品执行标准（GB或QB）、产品卫生检测结果报告及评价报告等等。
最后，企业需要向当地的食品监督管理部门提交申请书和相关材料，并等待现场审核。审核通过后，企业就可以获得食品生产许可证，正式开始生产。
总之，申请食品生产许可证需要满足一定的条件和要求，企业需要提前了解相关法规和标准要求，确保自身具备申请资格并准备好所需材料。在试生产期间，企业应确保生产条件符合要求，并通过现场审核获得食品生产许可证。
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国内外机器视觉现状如何？
机器视觉是一门交叉学科，涉及多个领域的综合应用。根据美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉分会，机器视觉是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体地图像，以获得所需信息用于控制机器人运动的装置。机器视觉技术主要***用适合被测物体的多角度光源及传感器获取检测对象地图像，通过计算机从图像中提取信息，进行分析、处理，最终用于实际检测和控制。总的来看，机器视觉是一门涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域的交叉学科。
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1、全球机器视觉行业迎来高速发展期
机器视觉起源于上世纪50年代，Gilson提出了“光流”之一概念，并在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型，标志着二维图像统计模型的发展。
1969年至1***9年，在成像传感器诞生的驱动下，机器视觉进入产业萌芽期。此时受制于半导体工艺成熟度和成本等因素，机器视觉只在高端的科学研究和航天、军工项目中才有少量初级应用，尚未形成完整的概念。1980年至1989年，在应用的驱动下，机器视觉进入起步期，机器视觉的概念首次在产业界被提及，但未形成精准的定义。1990年至1999年，在应用的进一步驱动下，机器视觉产业进入成长波动期。2000年至2009年，在应用和算力的共同驱动下，机器视觉进入产业发展早期。2010年至2020年，AI算法的发展推动机器视觉进入发展中期。随着机器视觉应用的爆发式扩展，2020年后机器视觉将迎来高速发展期。
2、全球机器视觉行业融资企业多为机器人制造商
从国外机器视觉行业投融资情况看，海外机器视觉行业投融资热度较小。在“IT桔子”中搜索关键词“机器视觉”相关的投融资***，据其不完全统计，截至2023年1月6日，过去六年内海外市场共发生13起投融资***，融资主体多为机器人研发商。
3、全球机器视觉行业龙头市场份额占比超50%
国际机器视觉市场的高端市场主要被美、德、日品牌占据。美国康耐视（Cognex）、德国巴斯勒（Basler）、日本基恩士（Keyence）和欧姆龙（Omron）等都是在机器视觉领域拥有技术积累和良好客户口碑的国际巨头公司。其中康耐视和基恩士作为全球机器视觉行业的两大巨头，垄断了近60%的全球市场份额。
国际领先的机器视觉公司康耐视2021财年和基恩士2021财年的营业收入分别约为66.91亿元和323.42亿元。结合Markets and Markets对全球中国市场的估计，2021年日本基恩士全球市场份额为55%，中国市场份额为38%；美国康耐视全球市场份额为9%，中国市场份额为7%。两大龙头体量远大于国内的奥普特、天准科技等一流厂商，国内仍以中小规模企业为主，相比国外龙头有较大的成长空间。
4、欧美、亚太地区企业分布集中
从全球机器视觉行业区域发展来看，欧洲、北美和亚太地区占据全球机器视觉市场份额的90%以上，因此机器视觉企业也主要分布在欧美地区和亚太地区。其中，北美地区有工业相机制造商Teledyne DALSA、机器视觉全球龙头企业康耐视等；欧洲地区机器视觉企业分布以德国最为集中，有机器视觉领域全球龙头Basler、光源和镜头企业卡尔蔡司等；亚太地区中，日本和中国机器视觉企业较多，日本企业中基恩士、欧姆龙等企业入局较早，技术发展较为先进，已成为行业领先企业。中国企业中，奥普特是光源设备制造商，经过十余年发展，在光源领域获得一定的市场份额，具备较高的国际竞争力，除此之外，商汤科技、矩子科技等机器视觉软件开发商也在不断进步、技术水平逐步提高，其中商汤科技曾获得多个国际机器视觉技术赛事奖项。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》
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